不复述 JD 原文,逐条翻译成三件事:它在说什么 → 你已有什么 → 你要补什么、怎么补、什么优先级。
这是岗位的「主战场」:为生成式内容产品定 1–3 年路线图。三个关键词都有明确技术所指:
把世界模型能力落到五类场景找 PMF。这五类场景在 2026 年的成熟度完全不同,产品策略也应完全不同:
| 场景 | 成熟度(2026-09) | 典型痛点 | 代表进展 |
|---|---|---|---|
| 影视/广告创作 | 已有真实收入 | 抽卡式生成不可控、帧级稳定、品牌安全 | 可灵 3.0 服务广告电商;京东×快手×可灵 AI 短片(2026-08);Runway Edit Studio 进军后期流程 |
| 游戏/UGC 交互内容 | 研究预览→早期产品 | 实时性、记忆一致性、可玩性 | Genie 3(720p/24fps/分钟级一致性);Project Genie 开放订阅用户(2026-01);Decart Oasis 实时生成 Minecraft 式世界 |
| XR / 空间计算 | 基础设施期 | 3D 内容生产是最大瓶颈 | Marble/Atlas 生成可导出 3DGS/Mesh 世界;3DGS 进入游戏引擎成为一等公民(2026) |
| 自动驾驶仿真 | B 端付费明确 | corner case 采集贵且危险 | Wayve GAIA-2 多视角可控驾驶世界模型;世界模型成为「数据工厂」共识 |
| 具身智能仿真 | 战略投入期 | 真实机器人数据极度稀缺 | NVIDIA Cosmos 3(全模态 Physical AI 基座);V-JEPA 2 零样本机器人规划;World Labs Atlas 面向机器人仿真 |
世界模型的商业化在 2025–2026 已经出现了「教科书级正反案例」,这条职责其实是让你回答:钱从哪来、生态怎么建、平台怎么守住。
| 要求 | 真实含义 | 你的差距 | 怎么补 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|
| 懂 Sora / Runway Gen-3 / Luma Dream Machine 等 | 不是「用过」,是能讲清各自架构路线、能力边界、兴衰原因。注意:JD 里的产品名停留在 2024–2025,面试时你要展示的是 2026 的最新格局(Sora 已关停、Runway 已到 Gen-4.5/Aleph 2.0、Luma 已到 Ray3.2)——主动更新 JD 的信息差,本身就是加分表演 | 中:用过但讲不清技术脉络 | 技术主线·视频生成 + 玩家与格局 | P0 |
| 懂 3DGS / NeRF | 理解「AI 生成 3D 世界的两种表示法」:为什么 3DGS 取代 NeRF 成为主流、为什么 Marble/HY-World 都导出 3DGS | 大:3D/CV 是明确短板 | 技术主线·3D 表示(直觉级即可,不必推公式) | P1 |
| 创作者视角 | 能否站在导演/剪辑师/广告制作人立场判断功能优先级,而非炫技 | 小:这是你的主场 | 把剪映/CapCut 案例改写成「世界模型语境」的故事(见 面试准备) | 强项 |
| 系统思考 | 能把「模型能力 → 产品形态 → 场景 PMF → 商业模式 → 生态壁垒」串成一条因果链 | 小:需练习表达结构 | 用 WM101 的路线之争框架 + 商业化案例练「讲链路」 | 强项 |
| 设计打破 GUI 的新型交互 | 生成式内容产品的交互正在从「表单+时间线」变成:对话式导演(多轮修改)、画布式参考(拖素材进上下文)、实时世界探索(WASD 走进生成的世界)、轨迹/涂鸦控制(Luma Ray3 支持画面上涂鸦控制镜头)。他们想要能想象「后 GUI」交互的人 | 中:你的 canvas/Agent 路由经验是绝好跳板 | 技术主线·交互范式,并准备 1 个自己的交互设计构想 | P1 |